# contenido

> Plataforma open source para generación de video con IA: reels cinematográficos de 25s, video largo de 5-60min (documentales, libros animados, talking-head con lip-sync), brand-owned con LoRA propia. Fusiona cinco linajes: MoneyPrinterTurbo (industrial), reels-af (DAG cognitivo de 18 reasoners), corredor-content (editorial layer), ComfyUI (visual ownership multi-tenant) y HKUDS/ViMax (long-form). LiveAvatar (Alibaba-Quark, ECCV 2026) para avatares parlantes audio-driven (ADR-016). Python 3.11+. Apache 2.0. 437 tests verde.

Este proyecto resuelve un problema real: las herramientas de generación de video con IA actuales producen "AI slop" sin identidad de marca y máximo 25 segundos. `contenido` permite (1) entrenar tu LoRA con 30-50 fotos via wizard incluido, (2) usarla en 7 workflows ComfyUI distintos (Flux + ControlNet + IPAdapter + AnimateDiff + Inpaint + Upscale), (3) escalar de reels cortos a video largo de 60min reusando el mismo stack. Self-hosted (GPU local) o managed (ViewComfy/RunComfy).

Stack: Python 3.11 + FastAPI + Streamlit + AgentField + Pydantic 2 + ComfyUI + Higgsfield + Replicate + sentence-transformers + langchain-text-splitters + ffmpeg + libass.

## Documentación principal

- [getting_started](https://contenido.vercel.app/docs/getting_started): Tutorial paso a paso desde git clone hasta primer reel (~15 min)
- [api_keys](https://contenido.vercel.app/docs/api_keys): Qué API keys necesitas (mínimo OPENROUTER + PEXELS), costos por provider
- [configuration](https://contenido.vercel.app/docs/configuration): Referencia completa de config.toml + todas las env vars
- [editorial](https://contenido.vercel.app/docs/editorial): Brand voice como código + facts.json anti-alucinación + gate humano plan→produce
- [comfyui](https://contenido.vercel.app/docs/comfyui): 7 workflows ComfyUI + LoRA training wizard + multi-tenant + OOM auto-retry
- [long_form](https://contenido.vercel.app/docs/long_form): Pipeline ViMax-inspired para video largo 5-60min con RAG + VLM consistency
- [live_avatar](https://contenido.vercel.app/docs/live_avatar): Talking-head audio-driven con lip-sync (LiveAvatar Alibaba-Quark, ADR-016)
- [pipeline](https://contenido.vercel.app/docs/pipeline): DAG completo en detalle: 18 reasoners + visual selector + editor
- [cost_model](https://contenido.vercel.app/docs/cost_model): Tabla de costos por modo (express/premium/brand-owned/long-form)
- [troubleshooting](https://contenido.vercel.app/docs/troubleshooting): Errores comunes y sus fixes
- [api_reference](https://contenido.vercel.app/docs/api_reference): 14 endpoints REST documentados
- [decisions](https://contenido.vercel.app/docs/decisions): ADRs 1-16 — por qué cada decisión arquitectónica
- [migration_from_mpt](https://contenido.vercel.app/docs/migration_from_mpt): Mapeo desde MoneyPrinterTurbo
- [contributing](https://contenido.vercel.app/docs/contributing): Guía de contribución

## Capas del sistema

- [Editorial layer](https://contenido.vercel.app/docs/editorial): Brand voice como código (Markdown versionado en git), facts.json para anti-alucinación de hunters, pillars rotables, gate humano plan→approve→produce-week, platform specs (TikTok/Reels/Shorts/Long/FB/LinkedIn), cost tracking USD por LLM call.
- [ComfyUI multi-tenant](https://contenido.vercel.app/docs/comfyui): 7 workflows JSON pre-armados, ComfyParameterMap para reusabilidad, REST + WebSocket client async, OOM auto-retry (POST /free), workflow versioning SHA256, brand-visual.json para multi-tenant (cada cliente con su LoRA), LoRA training wizard (Replicate cloud ~$2-3 o kohya local).
- [Long-form video](https://contenido.vercel.app/docs/long_form): NovelCompressor (chunks + parallel LLM compress), RAGStore híbrido numpy/FAISS, ScriptPlanner con intent routing narrative/motion/montage, SceneExtractor, StoryboardArtist con cinematic language, ReferenceImageSelector + BestImageSelector VLM. Inspirado en HKUDS/ViMax pero reemplaza LangChain wholesale por core.llm_router.

## Capabilities matrix (13 backends)

ComfyUI workflows (7):
- [flux_basic_9x16](https://contenido.vercel.app/docs/comfyui): Flux dev txt2img vertical sin LoRA, ~18s
- [flux_lora_brand](https://contenido.vercel.app/docs/comfyui): Flux + Brand LoRA (multi-tenant), ~22s
- [flux_controlnet_pose](https://contenido.vercel.app/docs/comfyui): Layout strict pose/depth/canny, ~28s
- [sdxl_ipadapter_style](https://contenido.vercel.app/docs/comfyui): Style transfer desde reference image, ~28s
- [animatediff_lora](https://contenido.vercel.app/docs/comfyui): Video t2v con Brand LoRA (16 frames), ~75s
- [inpaint_brand](https://contenido.vercel.app/docs/comfyui): Producto cambia, fondo persiste, ~30s
- [upscale_face_restore](https://contenido.vercel.app/docs/comfyui): Post-process 4x upscale + face restore, ~8s

Higgsfield (3): DoP turbo (~$0.20/clip 5s), Soul (character consistency cross-beat), Effects (VFX overlay)
LiveAvatar (2): remote_http (RunPod/Lambda, ~$0.05/s) + local_cli (self-host single-GPU 80GB, ~$0.005/s amortizado) — talking-head audio-driven con lip-sync, ADR-016
Stock (1): Pexels/Pixabay/Coverr fallback
Long-form (2): plan (book→script, ~$1-4) + produce (shots→final, ~$15-80)

## Costos

- Express + Edge + Pexels: ~$0.001/reel
- Premium + ken-burns: ~$0.08/reel
- Premium + Higgsfield DoP: ~$1.10/reel
- Premium + ComfyUI brand LoRA self-host: ~$0.04-0.15/reel
- Long-form 10min: ~$16-24
- Long-form 60min: ~$70-80
- Talking-head 10min (remote_http RunPod H100): ~$30
- Talking-head 10min (local_cli amortizado): ~$3 (electricidad)
- LoRA training (one-time): $2-3 cloud / gratis self-host

## Operativo para agentes (machine-readable)

- [OpenAPI 3.1 spec](https://contenido.vercel.app/openapi.json): Schema canónico generado por FastAPI desde modelos Pydantic — 13 paths, 14 ops. Para que un LLM agente construya requests válidos sin adivinar fields.
- [AI plugin manifest](https://contenido.vercel.app/.well-known/ai-plugin.json): Manifest `schema_version: v1` (OpenAI plugin spec). Apunta al openapi.json y describe `description_for_model` con capabilities.
- [A2A Agent Card](https://contenido.vercel.app/.well-known/agents.json): Agent Card v1 (a2a.dev). Skills declaradas: video.generate_from_topic, video.generate_from_url, video.generate_long_form, comfyui.train_lora, task.status, task.costs.
- [RSS feed](https://contenido.vercel.app/rss.xml): RSS 2.0 de los 13 docs — para crawlers AI que descubren via feed (Perplexity, ChatGPT, Claude).
- [security.txt](https://contenido.vercel.app/.well-known/security.txt): RFC 9116 — política de coordinated disclosure 90 días.

## Optional

- [GitHub repository](https://github.com/elimorals/Contenido_automatizado): Source code, issues, releases
- [Sitemap XML](https://contenido.vercel.app/sitemap-index.xml): Para crawlers tradicionales
- [README en repo](https://github.com/elimorals/Contenido_automatizado/blob/main/README.md): Quick start completo
- [STATUS](https://github.com/elimorals/Contenido_automatizado/blob/main/STATUS.md): Estado actual de implementación
- [ARCHITECTURE](https://github.com/elimorals/Contenido_automatizado/blob/main/ARCHITECTURE.md): Decisiones técnicas detalladas
- [humans.txt](https://contenido.vercel.app/humans.txt): Créditos a los linajes fusionados